Экспертиза в области AQA

Автоматизация тестирования

Результаты уже через 3 месяца

  • Оптимизация тестирования
  • Ускорение релизов до 50%
  • Повышение удовлетворенности клиентов до 30%

Когда необходима
автоматизация
тестирования?

Продукт прошёл стадию MVP или только введен в эксплуатацию, возникает потребность в усилении контроля качества

В проектах с длительным циклом релиза и большим количеством команд разработки автоматизация тестирования ускоряет выявление багов при взаимодействии различных модулей кода

Продукт прошёл стадию MVP или только введен в эксплуатацию, возникает потребность в усилении контроля качества

Проблемы с регрессионным тестированием увеличивают time-to-market

Когда применяется только ручное тестирование, которое может приводить к ограничению тестового покрытия

Преимущества автоматизированного тестирования

~25%

ниже затраты на разработку

~40%

выше производительность

~30%

больше довольных клиентов

~50%

быстрее внедрение фич

Автоматизация тестирования обычно
занимает 12–18 месяцев.С Sibedge результаты
видны уже через 2–4 месяца.

Наши эксперты используют современные инструменты и языки программирования, чтобы обеспечивать высокое качество и надёжность QA-решений.

Языки программирования

Java / Kotlin / JavaScript / TypeScript / Apache Groovy

Модульное тестирование

JUnit, Mockito, REST-assured, Jest

Тестирование производительности

Apache JMeter, Prometheus, InfluxDB, TimescaleDB

API и e2e/UI/Smoke

Selenium, CodeceptJS, Proper tools

Отчетность

Confluence, Jmeter reports, Grafana, Jenkins

CI/CD и TestOps

Allure TestOps, Jira Zephyr, Jenkins

Canary-тестирование

Feature Flags, Kubernetes, Istio

Наши кейсы по автоматизации тестирования

Финтех / Электронные платежи

Внедрение автоматизированного тестирования

Крупный платежный провайдер. В ходе ИТ-аудита были выявлены проблемы в обеспечении качества системы заказчика, которые были устранены за счёт внедрения автоматизированного тестирования (AQA).

46%

тестов стали автоматизированными

21%

выросла эффективность выявления дефектов до релиза

  • Запущена TMS и централизованное хранение тестовых артефактов.
  • Настроены CI/CD-пайплайны для регрессионного и нагрузочного тестирования.
  • Подготовлен полный комплект QA-документации.
HR / eDMS — лидер в России

Автоматизация регрессионного тестирования

Ручное тестирование замедляло релизы и приводило к появлению дефектов, несмотря на инвестиции в Agile.

59%

тестов стали автоматизированными

40%

повысилась эффективность обнаружения дефектов

  • Создали более 350 автоматизированных тестов e2e.
  • Внедрили AQA в CI/CD-пайплайн и разработали библиотеки логирования.
  • Провели регрессионное тестирование.
Финтех / Электронные платежи

Внедрение автоматизированного тестирования

Задача

ИТ- и QA-аудит выявил проблемы в процессах разработки и обеспечения качества: не было централизованной системы управления тестированием, артефакты хранились хаотично, автоматизация тестирования не применялась.

Решение

  • Задокументировали QA-процессы в соответствии со стандартами SDLC.
  • Спроектировали инфраструктуру и провели performance-тестирование.
  • Разработали тестовый фреймворк и автоматизировали критически важные сценарии.
  • Развернули Docker-окружение и CI/CD-пайплайны для автотестов и нагрузочного тестирования.

Результат

  • QA-процессы приведены в соответствие с best practices.
  • Внедрена TMS, все тестовые артефакты централизованно хранятся и управляются.
  • 46% тест-кейсов покрыты автотестами с нулевого уровня автоматизации.
  • Эффективность выявления дефектов до релиза выросла на 21%.
Длительность: 4 месяца Jenkins Jmeter Docker GitHub Playwright
HR / eDMS — лидер в России

Автоматизация регрессионного тестирования

Задача

Ручное тестирование замедляло релизы и приводило к появлению дефектов, несмотря на инвестиции в Agile. Требовалось усилить регрессионное покрытие и встроить AQA в регулярный процесс разработки.

Решение

  • Создали более 350 автоматизированных тестов e2e.
  • Внедрили AQA в CI/CD-пайплайн.
  • Разработали библиотеки логирования.
  • Провели регрессионное тестирование.

Результат

  • 59% тестов стали автоматизированными.
  • Эффективность обнаружения дефектов повысилась на 40%.
  • Команда получила устойчивый контур регрессионной проверки.

Как ускорить разработку продукта через
автоматизацию тестирования

Шаг 1

Цели и приоритеты

  • Выявляем проблемы и сложности, с которыми компания сталкивается в процессах QA.
  • Согласовываем целевые метрики и их значения после автоматизации.
  • Согласовываем ожидания всех стейкхолдеров в части результатов внедрения AQA-процессов.
Шаг 2

Discovery-фаза

  • Стартуем с кик-офф митинга для всей команды.
  • Проводим аудит существующих практик SDLC.
  • Определяем объём сценариев для автоматизации и расставляем приоритеты.
  • Выбираем инструменты.
  • Проводим интервью с технической командой для уточнения деталей.
Шаг 3

Фаза подготовки

  • Определяем процент покрытия тестами.
  • Выбираем стек технологий в зависимости от задач и платформы.
  • Определяем объем критических тестовых сценариев.
  • Продумываем архитектуру тестов, CI/CD и интеграцию с внешними сервисами.
  • Готовим тестовые сценарии для первого критического набора тестов.
  • Продумываем внешние зависимости, включая интеграцию с системой управления тестированием и инструменты отчетности.
Шаг 4

Фаза реализации

  • Начинаем с подготовки среды для внедрения автоматизации.
  • Улучшаем или создаём тестовые сценарии с нуля для:
    • модульных/интеграционных тестов;
    • e2e/UI/smoke тестов;
    • API-тестов;
    • перфоманс тестов;
    • canary-тестов и т. д.
  • Генерируем отчеты по результатам автотестов.
  • Предоставляем конвейер CI/CD для автотестов.
  • Расширяем покрытие автотестами.
Шаг 5

Этап представления артефактов и передачи экспертизы

  • Финальные артефакты:
    • описанный и формализованный процесс тестирования;
    • стандартизированный пакет артефактов/шаблонов тестирования;
    • документация по разработке тестовых инструментов;
    • документация по настройке и поддержке тестовой среды.
  • Передаем CI/CD пайплайны для автотестов, включая исходный код IaC: код пайплайна, код развертывания сервиса, скрипты подготовки.
  • Обучаем команду, передаем опыт для дальнейшей поддержки и развития AQA в проекте.

Готово!

  • Автоматизированное тестирование успешно внедрено.

Ключевые показатели

Оцените ваш проект по AQA, и получите персонализированную дорожную карту бесплатно.

8–16

недель

средняя продолжительность внедрения AQA в зависимости от поставленных целей

5+

экспертов

в команде Sibedge для реализации проекта внедрения AQA

от 3 млн

рублей

средний бюджет проекта по автоматизации QA длительностью 4 месяца с участием 5 экспертов

Никита Черкашин

Ваш проект AQA будет реализован под
руководством

Никита Черкашин

Руководитель AQA практики в Sibedge

О Sibedge

Работая с 2006 года, мы успешно реализовали более 450 проектов для ведущих компаний России, СНГ и мира в таких отраслях, как финтех, образование, медтех и строительство.

Ключевые факты

450

проектов

успешно реализованных в 15 странах

200

клиентов

98% клиентов рекомендуют нас партнерам

210

специалистов

все необходимые специалисты у нас в штате

Systems Analyst DevOps engineer Java developer QA engineer UX designer Data Scientists Python developer 13+
19+

лет
в отрасли

наши решения входят в реестр отечественного ПО

партнер
НП "РУССОФТ"

аккредитованная
IT компания

Архитектура сервисов

01

AI-решения

  • Обучение
  • AI-консалтинг
  • Цифровые сотрудники
02

Инжиниринговый консалтинг

  • IT-аудит
  • Security аудит
  • Редизайн архитектуры
03

ETL-решения

  • DWH LegatoData
  • Шины данных
  • BI-решения
04

Заказная разработка

  • Разработка приложений
  • Интеграции
  • Техническая поддержка
05

Инженерный outstaff

  • Усиление команды
  • Архитектурный надзор
  • СТО по запросу
06

Автоматизация HR-процессов

  • Матрицы компетенций
  • Карьерные треки
  • AI-поиск по экспертизе

Наши клиенты

Т-Банк
Почта Банк
Модульбанк
СМП Банк
РНКБ
Росинтер
БКС Банк
apibank
areeba
deferit
WINPAY
WhoTrades
Сбер Образование
Эталон
ФСК
ПИК группа
Mail.ru Group
Газпром нефть
AURA
Клиент Sibedge

Ваш AQA-менеджер

Гуля Замалиева

Гуля Замалиева

Менеджер по развитию бизнеса

ИИ-Юрист – интеллектуальный ассистент для юридического отдела
ИИ-ассистент для юридического отдела

Рутина – ИИ.
Стратегия – юристу

Автоматическая подготовка договоров, проверка рисков и ответы на вопросы сотрудников прямо в чате. Без новых систем и долгого внедрения.

Пилот за 4–5 недель · Данные остаются на вашей инфраструктуре

АЮ
ИИ-Юрист
● онлайн
Telegram Bot
Юрист
/договор_аренда
ИИ-Юрист
Укажите данные арендатора, срок и площадь — подготовлю черновик DOCX.
Юрист
ООО «Омега», 24 мес., 450 м², ставка 1 200 ₽/м²
ИИ-Юрист
✓ Договор аренды сформирован.
⚠ Обнаружено: отсутствует условие индексации ставки и порядок досрочного расторжения.
×5
быстрее подготовка
типовых документов
10
типов документов
из коробки
4–5
недели до запуска
пилотного проекта
6–7
месяцев до полной
окупаемости
Возможности

Что умеет ИИ-Юрист

📄

Генерация документов по шаблонам

Вводите параметры и получаете готовый документ. Договор аренды, поставки, доверенность, претензия, справка, служебная записка. Бот сам задаёт нужные вопросы и заполняет шаблон за секунды.

🔍

Проверка договоров на риски

Загружаете текст договора, и ассистент выделяет потенциально невыгодные условия: отсутствие индексации, неоднозначная ответственность, длительные сроки без защиты. Финальное решение всегда за юристом.

💬

База знаний и ответы на вопросы

10–20 обращений в день перестают отвлекать специалистов. ИИ-ассистент отвечает на основе проиндексированных документов, внутренних регламентов и прецедентов вашей компании.

✉️

Юридическая корреспонденция

Ответы на претензии, деловые письма, уведомления в едином корпоративном стиле с корректной правовой терминологией. Юрист только проверяет и утверждает.

Как работает

Четыре шага: от запроса до документа

1

Запрос в месседжере

Юрист или сотрудник пишет боту: команду, описание задачи или прикладывает документ. Привычный интерфейс, никакого обучения.

2

Уточнение данных

Бот задаёт только необходимые вопросы: стороны, сроки, суммы. Всё, что нужно для конкретного документа.

3

Черновик готов

Ассистент формирует документ, указывает на потенциальные риски и спорные условия. Юрист получает готовую основу.

4

Утверждение

Финальное решение всегда за специалистом. ИИ убирает рутину, профессионал отвечает за результат.

Сценарии использования

Примеры из практики

1
Юрист вводит команду: договор_аренда
2
Бот запрашивает: арендатор, срок, площадь, ставка
3
Ассистент формирует черновик договора в DOCX и указывает на спорные пункты
4
Юрист проверяет, при необходимости, корректирует и сохраняет
✓ Результат
Договор аренды с анализом рисков. Вместо часа работы за 2 минуты. Юрист тратит время только на проверку и утверждение.
1
Сотрудник вводит запрос: «Составь претензию по договору №45 за просрочку поставки»
2
При необходимости прикладывает документ-основание
3
Ассистент возвращает готовый текст претензии
4
Юрист корректирует и отправляет контрагенту
✓ Результат
Претензия в деловом стиле с корректной юридической терминологией без ручного набора.
1
Запрос: «Подготовь ответ на претензию по договору №12, причина – изменение условий»
2
Ассистент генерирует черновик письма с правовым обоснованием
3
Юрист проверяет тон и факты, утверждает
✓ Результат
Ответ на претензию готов за минуты. Единый деловой стиль и юридически выверенные формулировки.
1
Юрист загружает текст договора в бот
2
Ассистент анализирует и подсвечивает риски: длительный срок, отсутствие индексации, невыгодные условия оплаты
3
Юрист делает финальное заключение на основе анализа
✓ Результат
Предварительная проверка за секунды. Юрист сразу видит, на что обратить внимание, не читая весь документ с нуля.
Экономика проекта

Измеримый результат

Расчёт основан на средней загрузке юридического отдела: 50–70 договоров в месяц и 10–20 вопросов в день от сотрудников.

Экономия на подготовке договоров (×3)33–47 тыс. ₽/мес.
Экономия на подготовке договоров (×5)40–56 тыс. ₽/мес.
Экономия на базе знаний~100 тыс. ₽/мес.
Итоговая ежемесячная экономия133–156 тыс. ₽
Стоимость пилотной реализацииот 500 тысяч ₽ в год
Срок запуска пилота4–5 недель
Ключевые показатели
6–7 мес.
до полной окупаемости вложений
×3–5
ускорение подготовки типовых документов
~140 тыс. ₽
ежемесячная экономия в среднем