Цифровой методист
Доверь проверку ответов ИИ и ускорь обучение
В результате, обучение проходит дольше, требует больше ресурсов и снижается вовлечённость слушателей
HR, методисты и эксперты тратят часы на ручную проверку ответов
Прохождение курсов и онбординга зависает на открытых вопросах
Сотрудники ждут обратной связи неделями и не завершают курсы
Почему это важно
ИИ-помощник для проверки открытых вопросов от Sibedge - это модуль для LMS, который обеспечивает быструю, объективную оценку заданий
Роли
  • Методист
    • Работает без участия сотрудника
    • Автоматически проверяет ответы
    • Передаёт результаты обучающимся
  • Ассистент профессора
    • Помогает сотруднику
    • Проверяет ответы
    • Рекомендует оценку и обратную связь
Как это работает?
Результаты поступают в LMS
04
Сотрудник видит фидбек, а HR и методисты  - отчёт
ИИ выдаёт рекомендации по оценке
3.1
HR и методисты видят рекомендации от ИИ и выставляют оценку
ИИ формирует обратную связь
03
Выделяет сильные стороны и зоны роста
ИИ анализирует
текст
02
Сравнивает с эталоном, оценивает полноту и точность
Сотрудник сдаёт выполненное задание
01
Ответ поступает в систему
Работаем
с популярными LMS 
Внедрение AI в вашу образовательную платформу
Определение критериев
Задаём критерии, стандарты ответов, подстраиваемся под вашу систему оценки
03
Выбор курса
Вы выбираете какой курс и какие задания хотели бы оценивать с помощью ИИ
02
Запуск и корректировки
04
Тестируем, тюним, улучшаем
Подключение к вашей LMS
Настраиваем доступы, безопасно подключаемся к вашей системе
01
Цифровой методист - это гибкое решение, которое быстро встраивается в ваши образовательные процессы
Выгоды от внедрения
Повышение качества обучения
Открытые вопросы показывают реальные знания сотрудников, без «угадывания» ответов, как в тестах
Сокращение
затрат на онбординг
Автоматическая проверка заданий снижает нагрузку на экспертов и ускоряет онбординг
Экономия
времени экспертов
ИИ берёт на себя проверку открытых ответов. Методисты и эксперты могут сосредоточиться на развитии контента и аналитике обучения
Ускорение
времени обучения
Сотрудники получают обратную связь сразу после сдачи задания — не нужно ждать, пока эксперт проверит вручную
Экономический эффект от внедрения AI в LMS
3-9
месяцев
окупаемость решения
60-80
среднее сокращение затрат
%
Архитектура платформы
Под капотом:
➔ LLM (модель обработки языка)
➔ RAG (доступ к внутренним данным)
➔ ИИ-агенты с логикой бизнес-процессов
Development
  • SolidJS
  • NodeJS
Комплексный AI-стек
LLMs
  • gpt-4o
  • YandexGPT, GigaChat
  • llama, mixtral​
Tools
  • LangChain
  • LangGraph
  • Ragas​​
Storages
  • PostgreSQL
  • Milvus
  • S3​
Ландшафт базируется на свободных и открытых решениях и сервисах, доступных из России
Варианты инфраструктуры
  • Облачно
    • Подходит, когда нужно быстро запустить AI-проверку в существующих курсах и обеспечить масштабирование без дополнительных затрат
    • Развёртывание решения осуществляется в формате SaaS
    • Доступ к системе предоставляется через облачную инфраструктуру
    • Интеграция с LMS выполняется через стандартные API и готовые коннекторы
    • Не требует настройки или развертывания собственной инфраструктуры
  • Локально
    • Подходит, когда важно обеспечить максимальную безопасность данных и интеграцию с корпоративными системами
    • Развёртывание решения осуществляется в инфраструктуре заказчика (on-premise)
    • Полный контроль над данными и вычислительными ресурсами находится у компании
    • Интеграция с LMS выполняется через внутренние API и защищённые каналы
    • Требует настройки серверного окружения и поддержки со стороны ИТ-команды
500+
90%
заданий
времени
Локально или в облаке
7-10
Ключевые цифры проекта
дней
Продуктивность
Оптимизация
Решение
Сроки
встраивания решения в вашу LMS
ИИ сможет проверять в день без эксперта
сократится на проверку открытых вопросов
зависит от комплексности задач